Optimisation
Agence marketing Uber Eats
Obtenez plus de commandes sur Uber Eats grâce à l'exploitation des données du funnel fournies par Uber, avec une focalisation sur des A/B/z tests d'adaptation du parcours lors de la commande à travers la structure du menu ainsi que son contenu (textes, images), permettant ainsi d'augmenter significativement les résultats (dans le cas d'un tx. de conv. à 2.5% : une augmentation de +2.5% = 2x + de commandes).
La mission
Optimiser votre Taux de Conversion (CRO) sur Uber Eats en analysant les statistiques de votre funnel et en expérimentant diverses stratégies sur vos menus, photos, et autres éléments du parcours de conversion.
Objectifs
- Expérimenter jusqu'à 20 optimisations du funnel sur Uber Eats
- Identifier les pistes d'optimisation à l'aide des données produites par les outils analytics d'Uber Eats
- Identifier les bonnes pratiques appliquées par les meilleurs restaurants de la même zone, même cuisine, et/ou même positionnement marketing
- Définir un scoring et prioriser chaque piste d'optimisation identifiée selon des critères de ROI, accessibilité, et durabilité
- Veiller à respecter l'image de marque et l'efficacité opérationnelle du restaurant
- Identifier les bonnes pratiques et points d'attention sur lesquels veiller dans la durée
- Consolider le résultat final des expérimentations (Test&Learn) dans un rapport clair, permettant de répliquer et intégrer les apprentissages dans la durée
Étapes clés
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Phase 1
- Idéation
- session de travail afin d'analyser les performances du funnel
- définir les premières hypothèses à expérimenter et les prioriser
- identifier les ressources nécessaires (photos, menu, ...)
- identifier les points d'attention (ex. lisibilité des tickets en cuisine)
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Phase 1
- Test&Learn
- production et intégration des hypothèses
- optimisation quotidienne. (2 semaines)
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Phase 2
- Analyse et idéation
- session de travail afin d'établir un bilan des premières expérimentations et définir de nouvelles hypothèses d'optimisations
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Phase 2
- Test&Learn
- production et intégration des nouvelles hypothèses
- optimisation quotidienne. (2 semaines)
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Consolidation
- établir un bilan des deux phases de Test&Learn résumant les optimisations à intégrer durablement
- puis les appliquer